aliyun-tianchi-datamining-heartbeatclassification:数据挖掘-心跳信号分类

阿里云天池数据挖掘心跳分类 数据挖掘-心跳信号分类 Task1赛题理解及baseline学习2天 完成基础上的方案，并成功运行提交结果。 Task2探索性数据分析（EDA）（3天） EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得的数据集可以用于接下来的机器学习或深度学习使用。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤，使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。的探索性分析，并对于数据进行一些图表或文字总结并打卡。 Task3特征工程3天 对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。 Task4建模与调参3天 了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程。完成相应学习打卡任务。 Task5模型融合3天 对于多种模型的融合，提交融合结果并打卡。