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数据科学笔记本:用于学习Python和数据科学的Jupyter笔记本,是《数据科学解决方案》书的配套书
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2021-02-04
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数据科学笔记本,特别是基于Jupyter Notebook的环境,已经成为Python数据科学领域的重要工具。Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,允许用户结合代码、文本、数学公式、图表和其他多媒体内容,为学习和实践数据科学提供了极其便利的平台。它源于IPython项目,现已成为数据科学家、机器学习工程师以及教学者们的首选工具。 《数据科学解决方案》一书的配套Jupyter笔记本,旨在帮助读者深入理解Python编程语言和数据科学的基本概念与技术。这些笔记本不仅提供了理论知识,还包含了许多实际的示例和练习,帮助读者通过实践来巩固所学。 在Jupyter Notebook中,你可以看到每个单元格(cell)可以执行Python代码,使得测试和调试变得简单。此外,Markdown格式的单元格用于撰写报告,使得结果解释清晰明了。这种混合方式让数据探索、模型开发和结果展示无缝衔接,极大地提高了工作效率。 在"数据科学笔记
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data
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firebase
census
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census_test100.json 31KB
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census
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