python_notes:关于 Python 语言的笔记和课程
**Python 语言基础** Python是一种高级编程语言,以其简洁、易读的语法而著名,适合初学者和专业开发者。在“PyNotes”中,你可能会接触到以下基础概念: 1. **变量与数据类型**:Python支持多种数据类型,如整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。变量无需预先声明,可直接赋值使用。 2. **操作符**:包括算术操作符(+,-,*,/,%),比较操作符(==,!=,<,>,<=,>=),逻辑操作符(and,or,not)等。 3. **流程控制**:学习如何使用条件语句(if-else,elif)和循环(for,while)来控制程序执行流程。 4. **函数**:Python中的函数是一组相关语句的集合,可重复使用。了解如何定义、调用函数及参数传递。 5. **列表、元组、字典和集合**:这些是Python的内置数据结构,分别用于存储有序(可变/不可变)和无序数据。 6. **范围(Scope)和作用域(Indentation)**:Python使用缩进来表示代码块,理解作用域规则对编写正确代码至关重要。 7. **异常处理**:使用try-except语句处理程序运行时可能出现的错误。 8. **模块和包**:Python有丰富的标准库和第三方库,通过导入模块可以复用已有功能。 9. **文件操作**:学习如何读写文件,包括文本文件和二进制文件。 **面向对象编程(OOP)** 1. **类与对象**:了解如何定义类,创建对象,并使用类属性和方法。 2. **继承**:子类可以继承父类的特性,实现代码复用。 3. **多态**:不同类的对象可以调用相同的方法,但表现出不同的行为。 4. **封装**:通过访问修饰符(public,private,protected)保护数据和方法。 **函数式编程** 1. **高阶函数**:可以接收一个或多个函数作为参数的函数,如map()、filter()、reduce()。 2. **lambda表达式**:创建匿名函数,通常用于简单的单行函数。 3. **列表推导式**:一种简洁的创建新列表的方式,根据现有列表进行计算或过滤。 4. **装饰器**:用于修改或增强函数、方法的行为,不改变其原始代码。 5. **生成器**:使用yield关键字实现的轻量级迭代器,节省内存。 **标准库与第三方库** 1. **标准库**:如os、sys、time、math等,提供系统交互、数学运算等功能。 2. **第三方库**:如NumPy、Pandas用于数据分析,matplotlib、seaborn用于数据可视化,requests用于网络请求,Flask、Django用于Web开发。 **Python进阶** 1. **并发编程**:线程(threading)和进程(multiprocessing)的使用。 2. **装饰器高级应用**:如缓存、日志记录、性能测试等。 3. **元编程**:利用Python的动态特性和反射能力自动生成或修改代码。 4. **单元测试**:使用unittest模块编写测试用例,确保代码质量。 5. **异常的自定义与处理**:创建自己的异常类,更精确地捕获和报告错误。 通过"PyNotes"的学习,你可以全面掌握Python的基础知识,为进一步深入学习Python的高级特性和实践应用打下坚实基础。
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