noble_news

noble_news 我使用Django，Web Scrapping和Simple Text Analysis构建了这个项目，将其分类为Fake或True。这是显示网站功能的gif图像。 网站主要工作在三件事上： 链接 文章 关键字词 对于链接，我创建了一个数据库，其中包含可信任的合法站点，例如cnn，wikipedia等。因此，每当有人使用“链接”选项时，我都会提取域名并在数据库中进行匹配，如果在数据库中找到该站点，则该站点为真实其他不太确定。 对于关键字，我基本上使用这些关键字，并请求Google搜索，然后考虑出现的热门文章，并将它们的域输入数据库，并根据有效站点的数量分配分数。 对于文章，我使用机器学习来帮助确定文本是正确还是错误。为了进行训练，我使用了kaggle的数据集。