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Whale_Sound_Classifier:这是鲸鱼声音分类器。 它使用声音采样,然后基于采样数据生成结果
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2021-03-16
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Whale_Sound_Classifier 鲸鱼声音分类器是一种基于Web的声音分类器,可根据用户上传的音频文件对鲸鱼进行分类。 该分类器是使用带有某些参数超调的随机森林分类器构建的,到目前为止,该分类器可用于对3种鲸鱼进行分类-北方鲸,假虎鲸和虎鲸。 使用Flask服务器部署该项目。 该网站的起始页面为: 上载音频后,将对音频波进行采样,并使用机器学习来预测鲸鱼。 这是示例之一: 演示版 这是一个音频文件。 请注意,这是mp4格式的文件。 否则必须严格使用网站的.wav文件。 将该文件上传到服务器后的结果是: 未来范围 该鲸鱼声音分类器可以扩展到其他海洋动物和其他种类的鲸鱼。 该项目还可以用作语音识别的声音分类器。 它是训练和采样模型的唯一数据库。 工业用途 该分类器的工业方面是: 这将有助于鲸鱼的研究基础。 带有一些tick的模型可以用于语音识别系统。
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Whale_Sound_Classifier-main.zip (22个子文件)
Whale_Sound_Classifier-main
app.py 5KB
model.pkl 192KB
templates
resultEven.html 6KB
whales.html 3KB
static
Northen Right Whale.jpg 5KB
Killer Whale.jpg 229KB
index.js 4KB
6102100W.wav 95KB
60026002.wav 102KB
9230400D.wav 74KB
styleEven.css 11KB
5602500N.wav 36KB
False Killer Whale.jpg 96KB
9750000S.wav 146KB
56018001.wav 26KB
6002600A.wav 152KB
64020003.wav 57KB
56017007.wav 73KB
5601700V.wav 14KB
6102100P.wav 144KB
9750300Z.wav 99KB
README.md 2KB
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小马甲不小
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