# Codon-optimization
Use machine learning to design codon-optimized DNA sequences for increased protein expression in CHO cells.
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
密码子优化:使用机器学习来设计密码子优化的DNA序列,以提高蛋白质表达
共15个文件
py:5个
json:2个
gitignore:1个
需积分: 46 3 下载量 6 浏览量
2021-02-28
08:38:12
上传
评论 1
收藏 36.65MB ZIP 举报
温馨提示
密码子优化 使用机器学习设计密码子优化的DNA序列,以增加CHO细胞中的蛋白质表达。
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
Codon-optimization-master.zip (15个子文件)
Codon-optimization-master
.gitignore 2KB
Chinese_hamster_CDS.fna.gz 16.38MB
chinese_hamster_dictionary.7z 20.82MB
rnn_evaluation 26B
rnn_history 803B
rnn_model.h5 381KB
LICENSE 1KB
codon_counter.py 2KB
README.md 129B
aa_tokenizer.json 2KB
rnn_predict.py 3KB
dna_tokenizer.json 7KB
sequence_validate.py 3KB
rnn_train.py 4KB
rnn_evaluate.py 3KB
共 15 条
- 1
小马甲不小
- 粉丝: 21
- 资源: 4714
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 论文(最终)_20240430235101.pdf
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法(空间杜宾模型和检验以及结果解释文档).txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告:内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
- 林周瑜-论文.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0