新增：通过primus.gs.washington.edu下载带有“谱系重建”的新版本。此版本已过时且不完整。 请访问新网站以获取完整版本的PRIMUS。 我们提出了一种基于图论的方法，该方法始终标识任何数据集中无关个体的最大集合，并允许在无关样本选择中利用加权参数。 给定指定的相关性阈值，PRIMUS会读取用户生成的IBD估计值并输出最大可能的不相关个体集。 也可以利用用于优先选择个人的附加信息。 例如，当网络中有两个相等大小的最大不相关个体集时，PRIMUS可以优先选择受影响更多个体的集合。 订阅PRIMUS-Users电子邮件列表以获取更新和新版本的通知。 相关软件：http：//students.washington.edu/jeanm5/Simulate_IBD_Python.ta
