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clarification_question_generation_pytorch:论文的代码和数据
共120个文件
py:68个
sh:47个
eval_hk_spec:1个
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2021-05-30
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存储库信息 该存储库包含以下论文的数据和代码: Sudha Rao ( ) 和 Hal Daumé III ( ) NAACL-HLT 2019 会议记录 下载数据 从下载嵌入并将它们保存到存储库文件夹中 从下载数据解压里面的两个文件夹,复制到repository文件夹 在 StackExchange 数据集上训练模型 要训练 MLE 模型,请运行 src/run_main.sh 要训练 Max-Utility 模型,请执行以下三个步骤: 运行 src/run_pretrain_ans.sh 运行 src/run_pretrain_util.sh 运行 src/run_RL_main.sh 要训练 GAN-Utility 模型,请遵循以下三个步骤(注意,如果您已经为 Max-Utility 模型运行了前两步,则可以跳过前两个步骤): 运行 src/run_pr
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clarification_question_generation_pytorch:论文的代码和数据 (120个子文件)
eval_aus 3KB
eval_HK 1KB
eval_HK_spec 2KB
README.md 3KB
all_ngrams.pl 924B
GAN_main.py 23KB
GAN_train.py 13KB
RL_main.py 11KB
RL_beam_decoder.py 11KB
create_amazon_data.py 10KB
RL_train.py 9KB
rnn_classifier.py 9KB
read_crowdflower_results_diff_formats.py 7KB
read_crowdflower_results_both.py 6KB
main.py 6KB
RL_evaluate.py 6KB
read_crowdflower_results.py 5KB
read_crowdflower_full_results.py 5KB
create_amazon_pqa_data_candqs.py 5KB
create_pqa_data.py 5KB
decode.py 5KB
calculate_inter_annotator_agreement.py 5KB
create_crowdflower_data.py 5KB
main.py 4KB
create_crowdflower_data_specificity_multi.py 4KB
read_crowdflower_full_results_compare_ques.py 4KB
create_crowdflower_data_specificity.py 4KB
read_crowdflower_results_style.py 4KB
main.py 4KB
create_amazon_pqa_data.py 4KB
create_crowdflower_data_compare_ques.py 4KB
ans_train.py 3KB
create_amazon_pqa_data_from_asins.py 3KB
create_amazon_lucene_baseline.py 3KB
read_crowdflower_results_compare_ques.py 3KB
read_data.py 3KB
evaluate_utility.py 3KB
train_utility.py 3KB
create_crowdflower_data_compare_ques_allpairs.py 3KB
RL_inference.py 3KB
evaluate.py 3KB
train.py 3KB
create_lucene_amazon.py 2KB
prepare_data.py 2KB
create_preds_for_refs.py 2KB
attnDecoderRNN.py 2KB
read_crowdflower_results_binary.py 2KB
RL_evaluate.py 2KB
data_loader.py 2KB
create_crowdflower_data_beam.py 2KB
filter_output_perid.py 2KB
helper.py 2KB
create_amazon_multi_refs.py 2KB
create_stackexchange_lucene_baseline.py 1KB
RL_train.py 1KB
RL_helper.py 1KB
extract_amazon_data.py 1KB
filter_amazon_data_byid.py 1KB
encoderRNN.py 1KB
create_we_vocab.py 1KB
masked_cross_entropy.py 1KB
helper_utility.py 1KB
RNN.py 989B
extract_data.py 949B
combine_refs_for_meteor.py 823B
attn.py 790B
baselineFF.py 424B
FeedForward.py 374B
constants.py 349B
combine_pickle.py 272B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
remove_unks.py 0B
run_GAN_main_HK.sh 2KB
run_main.sh 2KB
run_pretrain_util.sh 2KB
run_pretrain_ans.sh 2KB
run_GAN_main.sh 2KB
run_pretrain_ans_HK.sh 2KB
run_pretrain_util_HK.sh 2KB
run_main_HK.sh 2KB
run_create_crowdflower_data.sh 2KB
run_main_electronics.sh 2KB
run_create_crowdflower_data_specificity_multi.sh 2KB
run_GAN_main_electronics.sh 2KB
run_RL_main_HK.sh 2KB
run_create_crowdflower_data_specificity.sh 2KB
run_create_amazon_data.sh 2KB
run_RL_main.sh 2KB
run_create_crowdflower_data_compare_ques.sh 1KB
run_GAN_decode_HK.sh 1KB
run_RL_decode_HK.sh 1KB
run_glove.sh 1KB
run_RL_decode.sh 1KB
run_create_amazon_pqa_data.sh 1KB
run_decode_HK.sh 1KB
run_decode.sh 1KB
run_create_pqa_data.sh 1KB
run_data_loader.sh 1KB
run_create_crowdflower_data_compare_ques_allpairs.sh 1KB
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janejane815
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