使用机器学习的梵文脚本字符识别
介绍
这是我为梵文脚本开发的字符识别系统。 学习模型在92,000幅图像（32x32像素）上进行了训练，这些图像包含46个字符，数字0到9和辅音ka到gya 。 使用极端随机决策森林分类算法可获得最优结果，准确度为92％。
什么是梵文？
Devanagari是印度文字，是印度和尼泊尔使用的100多种语言的基础，其中包括印地语，马拉地语，梵语和麦提利语。 它由47个主要字母，14个元音，33个辅音和10位数字组成。 另外，当将元音添加到辅音时，会修改字母。 与拉丁语言不同，没有大写字母。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一种实用方法。 它使用统计，概率，数据科学，计算机算法和编程的概念。 机器学习模型的目标是使用数据进行预测。 它是学术和工业研究中最令人兴奋的领域之一。
机器学习可在以下方面找到各种应用
无人驾驶汽车（谷歌，特斯拉）
数位助理（O
