Symptoms-Based-Disease-Prediction:Flask Framework网络应用程序可根据给定的症状检...

基于ML的Flask App用于疾病预测 这是我的最后一个项目，目的是根据给定的症状检测疾病并总结基于EHR的医学报告。 先决条件 您必须已安装Scikit Learn，Pandas（用于机器学习模型），nltk库，pickle和Flask（用于API）。 项目结构 该项目包括两个主要部分： college_doctor.py-它包含我们的机器学习模型的代码，可以根据给定症状的用户预测疾病。 summ.py-此代码包含EHR医疗文档文本摘要的代码，以将摘要报告提供给用户参考。 运行项目 使用以下命令运行college_doctor.py以启动Flask服务器 python college_doctor.py 导航到您的LocalHost