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DeepNeuralDecoder:基于ML的量子误差解码器
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深度神经解码器,用于容错量子误差校正 该存储库包含源代码和结果报告,其中 C.Chamberland,P.Ronagh,用于短期容错实验的深度神经解码器,arXiv 2018 该软件包为使用CSS代码的容错协议提供了培训和使用深度学习的通用框架。 此处实现的方法对于近期的容错实验可能具有实际应用。 先决条件 该实现已在Mac OS 10.12,Mac OS 10.13和Linux Debian 9上进行了测试(4.9.65-3 + deb9u1(2017-12-23)x86_64和4.9.51-1(2017-09-28)x86_64)但适用于大多数Mac OSX和Linux系统。 要运行代码,您需要安装以下组件。 Python 2.7 贝叶斯优化库 Tensorflow 1.4 要运行电路仿真,需要Matlab。 报告书 测试了以下神经网络,结果可在“文件夹中找到。 前馈网络的隐
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