rhqD-MathLab:数学函数的求值，求导

rhqD-MathLab 数学函数的求值和求导 让你以十分优雅的方式构造数学表达式，并十分简单的实现对其求导。 同时，借助对表达式树的求导功能可以实现一些简单的神经网络算法 例子运行 示例演示了如何通过神经网络实现异或分类，假设坐标原点在图像中心，x轴坐标和y轴坐标同号时(同为正或同为负)属于一类，异号时属于另一类 npm run dev 本地查看：localhost:3000 基本思路 任何复杂的数学表达式都可以用一张有向图来表示。 比如通过使用“加操作”将表达式x和y连接起来得到表达式x + y。 通过不断地嵌套可以构造出十分复杂的表达式树。 树上的所有的节点分为两类 (1) 叶子结点 叶子节点不依赖于任何其他节点，相当于一个表达式中的自变量，如果一个叶子节点没有值，那么所有依赖于他的节点(因变量)都无法计算具体值。 (2) 非叶节点 非叶节点是依赖于其他节点而存在的，对于一个非叶节点