Caffe-SSD-对象检测
在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测。
SSD框架
单发MultiBox检测器可分为两部分：
使用基础网络提取特征
使用卷积滤波器进行预测
此实现将MobileNet深度学习CNN架构用作基础网络。
Caffe框架
Caffe是由Berkely AI Research和社区贡献者开发的深度学习框架。 Caffe。 这是使用Nvidia K-40 GPU每天训练超过600万张图像的更快的方法
运行代码
python detectDNN.py -p Caffe/SSD_MobileNet_prototxt -m Caffe/SSD_MobileNet.caffemodel
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