Coursera-Getting-and-cleaning

获取和清理数据：课程项目 介绍 该存储库包含我在Coursera课程“获取和清理数据”中的课程项目的工作，该课程是数据科学专业化的一部分。 首先是我对原始数据的注释。 关于原始数据 这些功能（其中561个）未标记，可以在x_test.txt中找到。 活动标签在y_test.txt文件中。 测试主题位于subject_test.txt文件中。 训练集也是如此。 关于脚本和整洁的数据集 我创建了一个名为run_analysis.R的脚本，它将测试集和训练集合并在一起（如Coursera的作业页面中所要求的）。 此脚本的先决条件： 必须提取UCI HAR数据集。 UCI HAR数据集必须在名为“ UCI HAR数据集”的目录中可用 合并测试和培训后，将添加标签，并且仅保留与均值和标准差有关的列。 最后，脚本将创建一个整齐的数据集，其中包含每个测试主题和每个活动的所有列的平均值。 该整洁