unc-sch-01：Github Repo参加联合国儿童基金会学校项目

目的 在联合国儿童基金会数据科学团队（ ）的指导下从卫星底图图像中检测Zilla Parishad（ZP）学校 执照 GNU AGPLv3 使用遥感（RS）卫星图像进行学校检测 RS图像可用于建筑物和道路检测很普遍的多种应用。 但是，鉴于学校检测功能涵盖多种功能，因此它是需要解决的复杂问题之一。 该存储库标志着学校检测项目朝此方向的开始。 卫星数据下载机制 学校的数据以POI的形式输入到csv文件中。 csv文件包含必要的纬度和经度，因此脚本将加载csv文件，并从Mapbox缩放级别17下载切片。 面膜生成 使用Python中的roi-poly包获取每个图像（图块）的蒙版 模型训练 模型的训练和预测阶段利用通过keras-unet软件包实现的卫星unet模型。脚本使用以下软件包： 凯拉斯 keras-unet scikit图像 皮尔 matplotlib 该脚本已在带有tenso