Apriori-算法：在给定的最小支持和最小置信度的情况下，从交易数据中找到强大的规则

先验算法 算法步骤： 频繁生成1个项目集 重复直到无法生成任何项目集： 生成候选项目集。 候选修剪。 计算支持。 支持修剪。 产生严格的规则： 从频繁的2个项目集开始。 生成规则组合。 遵守严格的规则。 注意：如果您有交易数据，如： [TID-项目集] 1-番茄，百事可乐，面包2-百事可乐，面包3-面包，鸡蛋4-牛奶，面包5-牛奶，鸡蛋，西红柿 然后，您应该在左侧网格中将其输入为： [TID-项目集] 1-T，P，B 2-P，B 3-B，E 4-M，B 5-M，E，T