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simple_esn:与scikit-learn集成的简单Echo状态网络
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2021-02-04
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简单的回声状态网络 简单的ESN simple_esn在Scikit-learn框架内实现一个简单的Echo State Network模型的Python类。 它旨在实现神经元存储库中输入信号的快速便捷转换。 分类或回归可以使用任何scikit学习分类器/回归器完成。 SimpleESN对象可以是Pipeline一部分,并且可以使用GridSearchCV探索其参数空间。 该代码的灵感来自于MantasLukoševičius提出的“极简ESN示例”。 根据GPLv3许可。 有用的链接 来自MantasLukoševičius的代码: ://organic.elis.ugent.be/
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simple_esn-master.zip (15个子文件)
simple_esn-master
simple_esn
__init__.py 58B
simple_esn.py 8KB
version.py 20B
.github
workflows
ci.yml 1KB
requirements.txt 30B
.codeclimate.yml 129B
examples
MackeyGlass_t17.txt 259KB
plot_mackey_glass.py 4KB
.travis.yml 853B
LICENSE 34KB
setup.py 826B
README.md 2KB
tests
test_simple_esn.py 2KB
.gitignore 2KB
.coveragerc 371B
共 15 条
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