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NLP_Tweets:我们将使用kaggle数据集中的王牌鸣叫来生成新的王牌鸣叫https://www.kaggle.comah...
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2021-02-08
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NLP_Tweets 我们将使用kaggle数据集中的王牌推文来生成新的王牌推文 对于第一个模型,我们使用spacy标记文档,并使用doc.vocab空格将标记转换为哈希,反之亦然。 然后我们遍历所有唯一的tweet并拆分我们的数据,以使前两个标记成为in_sequence,下一个第三个标记成为我们的“标签数据” out_sequence。 然后在整个推文中继续这样做,将out_sequence放入in_sequence,然后使下一个单词成为out_sequence。 创建序列后,将其附加到我们的
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NLP_Tweets-main.zip (11个子文件)
NLP_Tweets-main
text_generation.ipynb 32KB
model_weights_saved4.hdf5 5.5MB
model_weights_saved3.hdf5 11.53MB
model_weights_saved.hdf5 29.26MB
requirements.txt 2KB
model_weights_saved2.hdf5 29.26MB
README.md 685B
trump_insult_tweets_2014_to_2021.csv 2.68MB
archive.zip 581KB
.gitignore 2KB
spacy_playground.ipynb 20KB
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