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High-order HMM in Java:Java中的持续时间高阶隐马尔可夫模型(DHO-HMM)。-开源
共63个文件
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2021-04-29
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该项目提供了Java中持续时间高阶隐马尔可夫模型(DHO-HMM)的实现。 它可以用JDK 5和6压缩。它被用于作者对普通话数字语音识别的研究。 该项目中有一些中文单词,恐怕最近我没有足够的时间翻译成英文。
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HOHMM-PROJ 2006 04 04.zip (63个子文件)
HOHMM-PROJ
.project 386B
bin
SubWordModel.class 1KB
Token.class 2KB
SpeechUnit.class 3KB
MainMultiThread.class 1KB
SentenceModel.class 1KB
SpeechRecognizer.class 5KB
Temp.class 976B
Transcript.class 853B
MainMultiThread$1.class 833B
MspeechRecognizerTest.class 2KB
Util.class 7KB
Mtrain.class 1KB
Utterance.class 1KB
MainMultiThread$Ts.class 771B
MainMultiThread$2.class 834B
ErrorDetail.class 3KB
HOState.class 2KB
WordLinkRecord.class 2KB
ViterbiTrainer.class 9KB
Setting$DataSetEnum.class 2KB
FOState.class 1KB
WordModel.class 1KB
Mrecog.class 4KB
TokenList.class 665B
MainMultiThread$4.class 834B
Main.class 626B
Setting.class 8KB
MainMultiThread$3.class 833B
HOState$Counter.class 338B
Gaussian.class 4KB
HOStateStatistics.class 418B
FeatureVector.class 1KB
GroupErrorReport.class 8KB
MainMultiThread$Tr.class 748B
State.class 7KB
src
SubWordModel.java 799B
HOState.java 1KB
Gaussian.java 4KB
ViterbiTrainer.java 12KB
GroupErrorReport.java 6KB
Temp.java 478B
WordModel.java 1KB
FOState.java 683B
MspeechRecognizerTest.java 884B
ErrorDetail.java 2KB
Main.java 333B
MainMultiThread.java 2KB
SpeechRecognizer.java 5KB
Mrecog.java 4KB
Transcript.java 474B
Setting.java 9KB
Utterance.java 1012B
SentenceModel.java 1KB
HOStateStatistics.java 443B
Util.java 8KB
SpeechUnit.java 2KB
FeatureVector.java 684B
State.java 7KB
WordLinkRecord.java 1KB
Mtrain.java 1KB
Token.java 1KB
.classpath 232B
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LiuTitanium
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