mlgauge:一个简单的库，用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试

一个简单的库，用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试。 mlgauge也是围绕包装和这为机器学习标准数据集。 mlgauge可以帮助您，如果 您正在开发一种机器学习方法或一种automl系统，并希望与其他方法进行比较和分析。 您正在学习不同的机器学习方法，并且想了解不同方法在不同条件下的行为。 查阅以了解更多信息。 安装 pip install mlgauge 用法 这是使用mlgauge设置和运行比较基准的工作流程： 通过定义Method类来设置您的方法。 如果您的方法遵循sklearn API，则可以直接使用SklearnMethod ，它为估算器提供了典型的sklearn工作流程。 使用Analysis类设置实验。 收集结果以进行进一步的比较分析。 例子 from mlgauge import Analysis , SklearnMethod from xgb