Solar-Panels-Detection:使用U-Net在航拍图像中检测和定位太阳能电池板

太阳能电池板检测 从的高分辨率航空影像中检测太阳能电池板。 我们训练使用PyTorch实施的 。 使用和MPI进行U-Net培训的基准研究 使用Sentinel-2图像和开放式街道地图为其他检测问题创建训练集 剧本 src / data_loader.py ：用于在训练集中加载256x256图像的类 src / utils / solar_panels_detection_california.py ：从使用geojson文件和航拍图像创建训练集。 src / train_unet2.py ：使用Cuda张量训练U-Net src / train_unet2_cpu.py ：使用cpu张量训练U-Net src / Hogwild / train_unet2_cpu_Hogwild.py ：在集群的一个节点中对U-Net进行分布式训练，。 src / mpi / train_une