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MapReduce-TwitterData-Analysis:该项目的目的是在Hadoop上开发一个简单的Map-Reduce程...
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2021-04-17
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MapReduce-TwitterData-分析 该项目的目的是在Hadoop上开发一个简单的Map-Reduce程序,该程序可以分析Twitter的数据。在该项目中,要求您实现一个简单的图形算法,该算法需要两个Map-Reduce作业。 您将使用来自2010年的Twitter的真实数据。数据集表示关注者图,其中包含以下格式的Twitter用户之间的链接:user_id,follower_id(其中user_id是用户的ID和follower_id是关注者的ID)。 该项目在列奥尼迪斯·弗雷加拉斯教授的监督下完成。 如何在便携式计算机上开发项目您可以使用便携式计算机来开发程序,然后对其进行测试并在Comet上运行。 此步骤是可选的,但强烈建议您这样做,因为它将节省大量时间。 请注意,需要在Comet上测试和运行程序。 如果您使用的是Mac OS或Linux,请确保已安装Java和Mave
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MapReduce-TwitterData-Analysis-main.zip (12个子文件)
MapReduce-TwitterData-Analysis-main
twitter.local.out 23KB
pom.xml 1KB
large-solution.txt 17KB
small-twitter.csv 190KB
twitter.distr.run 812B
twitter.distr.out 64KB
twitter.build 239B
twitter.jar 4KB
small-solution.txt 35B
README.md 9KB
cse6331-P1.iml 9KB
twitter.local.run 368B
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佐罗先生
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