无名氏
专为电力数据设计的智能标签工具。
匿名性是作为交互式Web应用程序实现的。 在客户端执行手动标记和检查,而在服务器上执行数据获取和自动标记。 下图描述了工作流程:
使用Django框架以python编写服务器后端。 后端的主要目的是加载数据并准备对其进行可视化,执行自动标记任务并提供文件下载。 数据可以通过Web应用程序上载。 当前,支持Matroska多媒体容器( mkv )和CSV文件。 可以直接选择REDD ,UK-DALE ,BLOND ,ECO 和FIRED 数据集(将添加更多)。 后端根据用户选择的当前时间跨度将数据重新采样为合理的采样率。 如果数据集已经包含标签,它们将显示给用户。 此外,可以上传和修改包含标签的文件。 支持的格式为csv , srt和ass 。 自动标记算法通过识别事件从数据生成标记。 这些事件将被聚类,预先标记并发送到客户端进行检查和验证。
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