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reggie:贝叶斯回归
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2021-05-08
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雷吉 用于贝叶斯回归的Python软件包。 该软件包的目标是成为一个相对独立的python软件包,用于解决贝叶斯回归问题。 暂时,此软件包的主要关注点是松散地基于Matlab中Carl Rasmussen的GPML工具箱的高斯过程(GP)模型,但是当我们尝试对其中一些方法进行归纳时,关注点已经发生了微小的变化。 安装 安装此软件包的最简单方法是运行 pip install -r https://github.com/mwhoffman/reggie/raw/master/requirements.txt pip install git+https://github.com/mwhoffman/reggie.git 这将安装该软件包及其任何依赖项。 安装软件包后,即可通过python直接运行随附的演示。 例如,通过运行 python -m reggie.demos.basic 演示的完整列
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reggie-master.zip (53个子文件)
reggie-master
.gitignore 44B
setup.cfg 67B
README.md 1KB
tests
test_core_domains.py 2KB
test_means.py 1KB
test_likelihoods.py 3KB
test_models.py 3KB
test_core_params.py 10KB
test_core_priors.py 2KB
test_kernels.py 5KB
test_kernels_distances.py 1KB
.coveragerc 239B
AUTHORS.txt 35B
requirements.txt 104B
LICENSE.txt 1KB
setup.py 989B
reggie
utils
misc.py 935B
linalg.py 3KB
__init__.py 0B
likelihoods
gaussian.py 1KB
probit.py 1014B
__init__.py 249B
_core.py 1KB
kernels
matern.py 3KB
_distances.py 2KB
se.py 3KB
__init__.py 231B
_core.py 2KB
means
__init__.py 173B
_core.py 894B
basic.py 3KB
models
meta.py 3KB
bandit.py 3KB
__init__.py 280B
_core.py 3KB
gp
fourier.py 2KB
inference.py 6KB
__init__.py 129B
gp.py 10KB
demos
posterior.py 1KB
sparse.py 1KB
fourier.py 1KB
__init__.py 0B
basic.py 1KB
__init__.py 298B
core
domains.py 2KB
priors.py 5KB
__init__.py 0B
params.py 18KB
learning
optimization.py 2KB
__init__.py 141B
sampling.py 3KB
.travis.yml 1KB
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