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Finding-missing-person-using-AI:该项目的重点是跟踪失踪人员。 我们正在将图像处理和机器学习与Po...
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2021-04-10
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使用AI查找失踪人员 印度有数百人(尤其是每天都有儿童失踪的人)。 有各种非政府组织和政府倡议可以提供帮助。 该项目试图实现现有/新的帮助方式。 内容清单 新闻文章 第1条 第二条 该项目的目标是什么?有什么帮助? 该项目的目的是帮助警察和上级当局Swift找到失踪人员。 跟踪人员的通常过程是使用调查,这需要时间和经验(提出正确的问题)。 在大多数情况下,调查方法效果很好,但是很费时间,而且如果将(失踪)人员转移/移动到其他位置(城市/国家/地区),调查方法可能会失败。 在这种情况下,理想的方法是浏览CCTV的录像和证据。 同样,这可能会非常耗时,并且鉴于每天失踪的人数众多,跟上它可能是一个挑战。 解决方案(项目的实施) 1.登记新案件 第一步是注册一个新案件。 GUI应用程序是使用PyQT5构建的,它允许您收集所有相关信息并将其存储在数据库Postgres中。 请忽略S
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Finding-missing-person-using-AI-master.zip (36个子文件)
Finding-missing-person-using-AI-master
mobile_app
ui.py 8KB
.github
FUNDING.yml 711B
database
db_api.py 3KB
table_queries.py 1KB
main.py 2KB
requirements.txt 31B
dockerfile 195B
postgres.py 1KB
create_tables.py 596B
face_encoding
models
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 21.43MB
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
helper_utils.py 3KB
main.py 446B
requirements.txt 64B
dockerfile 550B
config
.env.file 77B
LICENCE 1KB
README.md 7KB
.deepsource.toml 106B
resources
news_1.PNG 59KB
mobile_application.PNG 7KB
icon.png 3KB
new_case.PNG 63KB
login_screen.PNG 6KB
image1.jpg 6KB
news_2.PNG 47KB
app_window.PNG 7KB
docker-compose.yml 562B
.gitignore 41B
app
login_window.py 3KB
app_window.py 4KB
new_case.py 7KB
utils.py 101B
train_model.py 2KB
requirements.txt 50B
match_faces.py 2KB
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XanaHopper
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