从零开始的数据科学：从零开始的数据科学代码

从零开始的数据科学 这是我的《数据科学从零开始》第二版中的所有代码和示例。 他们至少需要Python 3.6。 （如果您要查找第一版的代码和示例，则位于first-edition文件夹中。） 如果您想使用代码，则应该能够克隆存储库，然后执行以下操作 In [1]: from scratch.linear_algebra import dot In [2]: dot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) Out[2]: 32 等等等等。 两个注意事项： 为了使用这样的库，您需要位于根目录（即包含scratch文件夹的目录）中。 如果您位于scratch目录中，则导入将无法进行。 它可能会正常工作。 您也可能需要将根目录添加到PYTHONPATH ，如果您使用的是Linux或OSX，则只需 export PYTHONPATH=/path/to/where/you/cloned/