summarization_tf:实现“带有扩展树-LSTM的自动源代码汇总”

基于注意力的树到序列代码汇总模型 TensorFlow急切执行的（Shido +，2019） 包括： 多路树-LSTM模型（我们的） 子和树-LSTM模型 N元树-LSTM模型 DeepCom（Hu等） CODE-NN（Iyer等） 数据集 从[ ]下载原始数据集 用parser.jar解析它们 用法 使用dataset.py准备树状数据运行$ python dataset.py [dir] 使用train.py训练和评估模型参见$ python train.py -h