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tidyMBO:这是功能强大的mlrMBO Api的包装,该包装提供了适用于Keras NLP模型的贝叶斯和基于模型的优化
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2021-05-09
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tidy.mbo小插图 西蒙14 4 2018 配套 # devtools::install_github("systats/tidy.mbo") pacman :: p_load( tidyverse , dplyr , purrr , rsample , data.table , magrittr , tidyTX , keras , mlrMBO , tidy.mbo , ggthemes , Smisc ) ## Warning: package 'tidy.mbo' is not available (for R version 3.4.2) ## Bioconductor version 3.6 (BiocInstaller 1.28.0), ?biocLite for help ## Warning in p_install(package, character.only
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tidyMBO-master.zip (63个子文件)
tidyMBO-master
Readme.Rmd 8KB
Readme.md 14KB
NAMESPACE 548B
models
prediction.Rmd 27KB
models
container_gbm1.Rdata 493KB
h2o_gbm.nb.html 786KB
h2o_gbm.Rmd 4KB
prediction.nb.html 867KB
data
with_label.Rdata 813KB
DESCRIPTION 565B
R
utilis.R 3KB
_tidy_h2o_text.R 6KB
tidy_h2o.R 6KB
tidy_keras.R 7KB
data_prep.R 4KB
_data_prep_old.R 4KB
run_mbo.R 7KB
.Rbuildignore 28B
tidyMBO.Rproj 303B
Readme_files
df_clean.Rdata 2.41MB
perform.Rdata 2KB
results.Rdata 2.98MB
figure-markdown_github
dens2-1.png 62KB
unnamed-chunk-8-1.png 163KB
unnamed-chunk-10-1.png 19KB
unnamed-chunk-10-2.png 30KB
dens2-5.png 41KB
dens2-4.png 38KB
dens2-6.png 73KB
dens2-7.png 133KB
hist-1.png 19KB
unnamed-chunk-9-1.png 19KB
unnamed-chunk-11-1.png 134KB
dens2-2.png 48KB
unnamed-chunk-8-2.png 23KB
ggally-1.png 152KB
unnamed-chunk-9-2.png 27KB
dens2-3.png 39KB
man
learn_h2o_model.Rd 512B
get_perform.Rd 308B
start_parallel_core.Rd 264B
fit_lstm.Rd 356B
fit_xgboost.Rd 368B
tidy.Rd 284B
run_mbo.Rd 486B
run_mbo_steps.Rd 320B
fit_gbm.Rd 380B
build_dtm.Rd 501B
fit_nb.Rd 346B
kill_parallel_core.Rd 248B
split_data.Rd 517B
check_list.Rd 355B
text_to_matrix.Rd 477B
fit_dnn.Rd 370B
text_to_seq.Rd 449B
build_vectorizer.Rd 492B
text_to_matrix_keras.Rd 539B
learn_keras_model.Rd 343B
progressively.Rd 246B
fit_glove.Rd 360B
keras_predict.Rd 368B
corpus_description.Rd 321B
.gitignore 63B
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