DIYNLP:一个句子相似度算法包，适合中文句子进行相似度分析

DIY中文NLP算法包 这是一个DIY的中文NLP算法包，具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045 其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。 短文本相似度算法(distance.py) 基于分词后单词： edit_similar(str1,str2)：编辑距离相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 cos_sim(str1, str2):余弦相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 基于字符： difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()：difflib为python自带的库，str1和str2无需分词。 综合相似度： compare(str1, str2)：输入是两个字符串（中文句子），无需分词，返回值为两者相