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csc432-notebooks:这些是 CSC 432 Spring '13 课程的 IPython 笔记本文件
共50个文件
ipynb:40个
py:7个
jpg:1个
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2021-06-15
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这是 CSC-432 的 IPython 笔记本的存储库。 您可以在阅读有关 Notebook 的更多信息。 使用说明 在 Windows 中的命令提示符或 Git Bash 中,转到要保留此存储库的目录并键入 git clone git://github.com/jseabold/csc432-notebooks 这将在该文件夹中创建一个名为 csc432-notebooks 的目录。 如果你想给它起别的名字,你可以通过将文件夹名称附加到该命令。 git clone git://github.com/jseabold/csc432-notebooks other-name 为了跟上此存储库中的更改,您需要获取我所做的更改并放在 github 上。 您可以从刚刚创建的文件夹中执行此操作。 这是您的新存储库。 git fetch origin 然后将这些更改合并到您的本地副本中。
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csc432-notebooks-master.zip (50个子文件)
csc432-notebooks-master
perceptron.py 4KB
blue_flower_600x600.jpg 279KB
week05-02-errors_demo_numdiff.ipynb 9KB
week04-02-shark_competition_intro.ipynb 1KB
week08-02-diffusion_models.ipynb 17KB
week04-02-shark_competition_model.ipynb 4KB
week05-02-python_debugger_demo.py 928B
week06-01-simulation_techniques.ipynb 26KB
week06-02-runge_kutta4_solution.ipynb 1KB
week02-02-plotting_tutorial.ipynb 8KB
week08-02-fire_simulation_lab.ipynb 302B
week11-01-optimization.ipynb 34KB
week07-02-monte_carlo_simulation.ipynb 10KB
python_args_kwargs.ipynb 9KB
week12-02-multilayer-perceptron.ipynb 44KB
week04-01-evaluating_diff_equations_review.ipynb 3KB
week15-02-optimizing_code.ipynb 8KB
week03-02-systems_dynamics_tutorial.ipynb 12KB
week04-01-drug_single_dose_solution.ipynb 2KB
week04-02-friction_model_lab.ipynb 5KB
week03-01-integral_calculus.ipynb 4KB
week01-02-python_tutorial.ipynb 45KB
week08-02-random_walk_simulation.ipynb 15KB
python_classes.ipynb 7KB
python_decorators.ipynb 8KB
week03-01-calculus_review.ipynb 14KB
week10-02-linear_algebra_regression_intro.ipynb 32KB
week02-02-scipy_tutorial.ipynb 3KB
week04-01-drug_dosage_repeated_intro.ipynb 26KB
week04-02-friction_model_intro.ipynb 4KB
README.md 4KB
week10-01-polynomials.ipynb 5KB
week07-02-rejection_sampling_lab.ipynb 9KB
logit.py 296B
python_generators.py 5KB
week06-02-euler_solution.ipynb 4KB
week06-02-runge_kutta2_solution.ipynb 4KB
week04-01-drug_dosage_repeated_lab.ipynb 3KB
week10-01-data_driven_intro.ipynb 42KB
blackjackr2.py 10KB
week07-01-statistics_intro.ipynb 48KB
week13-02-unsupervised_learning.ipynb 24KB
week02-02-numpy_tutorial.ipynb 35KB
week12-01-perceptron-intro.ipynb 34KB
cage.jpeg 111KB
ipython_notebook_config.py 18KB
test_profiler.py 221B
week05-01-computer_arithmetic.ipynb 22KB
week14-01-dimension_reduction.ipynb 81KB
week02-02-pandas_tutorial.ipynb 8KB
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WillisWang
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