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course-sml-public:1RT700统计机器学习课程材料
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2021-05-07
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统计机器学习1RT700 此存储库用于托管乌普萨拉大学“”课程中的练习课程所需的文件。 问题解决会议 下面提供了与每个会话相关的材料以及一系列建议的问题。 对于每个会议,材料包括以下内容: 笔和纸课: 带有问题和解决方案的单个pdf文件。 电脑课: Jupyter笔记本有问题。 在运行笔记本的直接链接。 笔记本已导出到带有解决方案HTML。 计算机类中使用的数据可以直接在笔记本中下载。 对于脱机使用,我们建议您下载整个存储库,并通过注释/取消注释适当的行来对笔记本进行必要的更改。 话题 类型 受到推崇的 额外的 档案文件 1个 线性回归 笔和纸 一二三 4、5 2个 线性回归 电脑 1 2 3 4 5 3 逻辑回归,LDA,QDA,kNN 笔和纸 1 2 3 5 4 6 7 4 逻辑回归,LDA,QDA,kNN 电脑 1 2 3 4 5 5 偏差
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course-sml-public-master.zip (40个子文件)
course-sml-public-master
misc
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exercises
SML-session_1.pdf 261KB
SML-session_9_features-statsmodels.ipynb 16KB
SML-session_3.pdf 229KB
SML-session_6.ipynb 10KB
SML-session_9.ipynb 9KB
SML-session_10.pdf 205KB
SML-session_9_features.ipynb 16KB
SML-session_8.ipynb 9KB
SML-session_7.ipynb 14KB
SML-session_7.pdf 247KB
solutions
SML-session_6.html 466KB
SML-session_9.html 351KB
SML-session_8.html 325KB
SML-session_2.html 747KB
SML-session_9_features-statsmodels.html 484KB
SML-session_7.html 673KB
SML-session_9_features-skl.html 467KB
SML-session_4.html 942KB
SML-session_9_features.html 470KB
SML-session_4.ipynb 14KB
SML-session_5.pdf 265KB
SML-session_9_features-skl.ipynb 16KB
SML-session_2.ipynb 14KB
data
pima_te.csv 10KB
happy.csv 239KB
biopsy.csv 26KB
email.csv 716KB
oj.csv 75KB
data.zip 340KB
shots.csv 368KB
iris.csv 4KB
auto.csv 17KB
pima_tr.csv 6KB
_config.yml 27B
lectures
pythonlecture.ipynb 233KB
README.md 6KB
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WillisWang
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