CLIJx助手
是一个直观的用户界面，用于使用构建自定义GPU加速的图像处理工作流程。 在构建工作流时，它将工作流可视化为图像日期流程图。 它建议下一步该怎么做，并生成脚本和人类可读的协议，以促进可重复的生物图像分析。 这些生成的脚本也可以在其他平台上执行，例如Matlab，Icy，Python和QuPath。
如果您使用CLIJx辅助，请pleace引用它：
Robert Haase，Akanksha Jain，Stephane Rigaud，Daniela Vorkel，Pradeep Rajasekhar，Theresa Suckert，Talley J Lambert，Juan Nunez-Iglesias，Daniel P Poole，Pavel Tomancak，Eugene W Myers。 使用多语言代码生成的GPU加速图像数据流图和跨平台部署的交互式设计。
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