# TCGA-Lung-Cancer-Data-Analysis
This data analysis project was completed for my Stats 600 course on Regression Analysis in Fall 2020 at the University of Michigan. The data analyzed contain samples of lung cancer patients along with different clinical factors and their genomic information. In this analysis, I wanted to answer the following questions: What mRNA gene expressions are most associated with the survival time of a lung cancer patient? Is smoking more strongly related to the survival time of a lung cancer patient compared to other clinical factors including race, gender and age? Is radiation therapy an effective means of lengthening the survival time of a patient?
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TCGA-肺癌数据分析:来自TCGA数据集的肺癌数据分析项目
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2021-02-15
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TCGA肺癌数据分析 该数据分析项目已在密歇根大学的2020年秋季我的Stats 600回归分析课程中完成。 分析的数据包含肺癌患者的样本以及不同的临床因素及其基因组信息。 在此分析中,我想回答以下问题:哪些mRNA基因表达与肺癌患者的生存时间最相关? 与其他种族,性别和年龄等临床因素相比,吸烟与肺癌患者的生存时间是否更紧密相关? 放射疗法是延长患者生存时间的有效手段吗?
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