卢恩
基于Lua的神经网络（更好地查看原始自述文件）
是在制品。
只是喜欢：
本地nn = require（“ nn”）本地x = 3-层数本地y = 5-每层的默认神经元数量本地y_inputs = 2-输入层的节点（y的原始5变为2）第一层，不是输入2的新层）local y_outputs = 1-输出层的节点
本地激活函数= nn.func.sig本地act_f_drv = nn.func.asig本地lear_rate = 0.02
new_net = nn（x，y，y_inputs，y_outputs，activation_func，act_f_drv，lear_rate）-生成一个new_net new_net：addlayer（y）-成为新的输出层new_net：build（）-为所有连接设置权重
本地train_pairs = {
{{0,0},{0}},
{{1
