SYSC4005-Project

SYSC4005-项目 GitHub链接： : Milestone2.xlsx包含每组数据的分布，并使用QQ图和卡方拟合优度检验对已确定的分布进行评估。 从给定数据集的直方图中，使用卡方检验和QQ绘图发现指数分布是可以接受的。 数据收集和输入建模是使用Simulation文件夹中包含的脚本完成的。 该代码为每个输入生成随机变量。 inputmodel.py代码接受.dat文件作为输入，并将数字读取到列表中。 然后，由calculate_pdf_list（）函数生成随机数，该函数将获取数据，并使用numpy.random.exponential函数使用均值，该均值是通过取所有数据的平均值来计算的，从而从指数分布中计算抽取的样本。 Main.py具有可执行脚本。