gqn-datasets:“神经场景表示和渲染”一文中用于训练生成查询网络（GQN）的数据集

“神经场景表示和渲染”一文中用于训练生成查询网络（GQN）的数据集。 可以使用以下版本的数据集： rooms_ring_camera 。 在大小为7x7的方形房间中捕获的可变数量随机对象的场景。 在固定的离散选项池中随机选择墙壁纹理，地板纹理以及对象的形状。 有5种可能的墙体纹理（红色，绿色，金属色，橙色，黄色），3种可能的地板纹理（黄色，白色，蓝色）和7种可能的物体形状（盒子，球体，圆柱体，胶囊，圆锥体，二十面体和三角形）。 每个场景包含1个，2个或3个对象。 在此简化版本的数据集中，摄像头仅在固定环上移动，并且始终面向房间的中心。 这是数据集的“最简单”版本，请使用该版本进行快速训练。 rooms_free_camera_no_object_rotations 。 与rooom_ring_camera一样，除了相机可以自由移动。 但是，对象本身不会绕其轴旋转，这使建模任务稍微容易