Cleaning_Data_Project

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Data_Cleaning_Project

数据_清理_项目 数据清理项目得到一个整洁的数据 概述 该项目的目的是展示收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 客观的 1）合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2) 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3) 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4) 用描述性变量
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Getting-Cleaning-Data-Project

快速指南 要对来自三星 Galaxy S 智能手机的加速度计读数进行分析，您需要执行以下步骤： 从以下链接下载原始数据： ://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip 解压工作目录中的数据 从以下存储库下载 R 脚本“run_analysis.R”： : 检查最新提交 (88399c6f3
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Getting_Cleaning_Data_Project

在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目 此自述文件包含有关在 UCI 人类活动识别 (HAR) 数据集上运行 run_analysis.R 脚本以生成整洁的摘要数据集以及相关背景信息的指南。 脚本输出 run_analysis.R 脚本输出一个文本文件，其中包含一个整洁的数据集，其中包含 UCI HAR 数据集中每个活动和主题的每个变量的平均值。 除了此自述文件之外，还提供了一个代码簿
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cleaning_data_project

cleaning_data_project RUN_ANALYSIS.R 包依赖关系：data.table 步骤0：确保工作目录是包含UCI HAR Dataset目录的目录。 脚本说明################################### 测试，训练，特征和活动数据导入R中。 ...
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getting_cleaning_data_project

Getting_cleaning_data_project 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 对象：数据 - 合并测试和训练数据 id_labels - data_labelsmelt_data 仅...
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Getting_Cleaning_Data_Project GCD Week3 项目提交概述： Coursera 项目要求我们提供 run_analysis.R 脚本，该脚本对原始数据集进行操作并创建转换后的 TidyData.txt 文件。 请按照此存储库中上传的自述文件和 ...
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Coursera-R-Cleaning-Data-Project 目的：处理来自三星 Galaxy S II 加速度计的数据集 来源引用： [1] Davide Anguita、Alessandro Ghio、Luca Oneto、Xavier Parra 和 Jorge L. Reyes-Ortiz。 使用多类硬件友好支持向量机在智能手机上识别人类活动。 环境辅助生活国际研讨会（IWAAL 20
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获取和清理数据 - 课程项目 使用智能手机数据集进行人类活动识别 我分析的第一步是下载数据集的 zip 文件，并将所有文本文件解压缩到名为 Project 1 的目录中。 然后在 R 中将工作目录设置为 Project 1。 然后我读入了所有的训练和测试文本文件，以及特征文本文件。 然后我修改了 features 文件中列出的名称，以便能够将它们用作有效的列名，并将它们全部删除为小写。 然后我
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Getting_and_cleaning_data_project Coursera获取和清理数据课程的课程项目 r 脚本“run_analysis.R”从使用智能手机的人类活动识别数据集（可从）中获取数据，对其进行处理，然后为进一步分析做准备。 该脚本的...
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获取和清理数据课程项目 该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：1) 如下所述的整洁数据集，2) 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及 3) 描述变量、数据和任何转换的代码手册或您为清理名为 CodeBook.md 的数据而执行的工作。 你还应该在你的脚本的
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获取和清理数据课程项目 简单的介绍 该项目基于目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一，即可穿戴计算。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站和下面给出的链接中链接的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据，我们必须将这些数据用于我们的项目并对其进行一些计算和处理。 主要目标 该项目的主要目标是展示我们收集
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Getting-and-Cleaning-Data-Project

获取和清理数据项目 #Overview 该项目用于演示收集、审查和清理用于以后分析的整洁数据集。 获取数据的站点提供完整说明： : 该项目的数据可以在这里找到： : #Input 下载数据后，应将训练和测试文件夹放在工作目录中。 ./train/subject_train.txt ./train/Y_train.txt ./train/X_train.txt ./testing/s
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下载并解压缩以下数据集： ://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip 运行分析 在运行脚本之前，请确保相应地指定工作目录
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