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nltk_sentiment_analysis:情感分析算法应用于NLTK的movie_reviews数据集
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2021-05-04
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使用NLTK进行情感分析 使用NLTK应用于不同数据集的情感分析算法 该存储库包含几个子项目,这些子项目是如何从不同的数据集中执行情感分析的示例。 每个文件夹包含一个不同的项目。 ##使用的工具和安装说明(Ubuntu):### 1。 Python第一个示例已在Linux 64位体系结构下使用Python 2.7.9进行了测试。 但是,为了使用特定的“统计”包,需要使用Python3。 Python3已经随附了默认的Ubuntu安装,因此可以在终端上运行它: $ python3 Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ### 2。 安装几个软件
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nltk_sentiment_analysis-master.zip (24个子文件)
nltk_sentiment_analysis-master
tweets_sentiment_analysis
test_tweet.py 296B
sentiment_train.py 5KB
language_detector.py 978B
tweets_wc
reducer.py 602B
mapper.py 298B
data
geo_tweets.csv 2KB
negative.txt 598KB
cities1000.txt 21.04MB
tweets_1000_geo_clean.csv 709KB
positive.txt 611KB
sentiment_mod.py 3KB
tweet_geo_analysis.py 2KB
output
all_words.txt 682KB
cities_formatted.csv 8.3MB
classified_1000_tweets.csv 678KB
classified_tweets.csv 617B
tweet_preprocessor.py 750B
cities_geonames.py 951B
README.md 4KB
LICENSE 18KB
.gitignore 702B
movies_sentiment_analysis
nltk_movies_classification.py 5KB
README.md 3KB
README.md 2KB
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高晖云
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