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SOEN6111-Project
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2021-04-18
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M5预测系统报告 普拉捷(Prateek Bagora)40156671 萨曼·索塔尼(Saman Soltani)40093581 教授: 特里斯坦·加拉德(Tristan Glatard) 康科迪亚大学 2021年冬季 表中的内容: 摘要:3简介:4•上下文:4•要解决的目标和问题:4材质和方法:4技术:4数据集和数据集分析:4数据集:4数据集分析:6每家商店的销售额:6总滚动窗口平均值售出商品:6售出商品的分布:7每个类别的售出商品数量:8某类别商品的平ASP格:8方法:10预处理阶段:11特征工程阶段:11回归阶段:12结果:12线性回归模型:12随机森林回归:12梯度增强树:12结论和未来工作:13参考:14 摘要:如今,预测和预测已成为业界最热门的趋势之一。 每天都会产生大量数据的行业之一是零售业。 可以利用这些数据来获得战略见解,以建立适当的清单,达到基准服务水平
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高晖云
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