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AIOPS-Anomaly-Detection
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2021-04-03
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AIOPS异常检测 介绍 辅助运维人员进行异常检测,检测数据类型为日志数据和指标数据,内嵌多种异常检测方法,对于使用者来说,可以帮助快速理解和回顾当前的异常检测方法,并容易地重用现有的方法,也可进行进一步的定制或改进,这有助于避免耗时但重复的实验工作。 KPI异常检测 安装 git clone https://github.com/OS-ABC/AIOPS-Anomaly-Detection.git cd AIOPS-Anomaly-Detection/kpi pip install -r requirements.txt 依存关系 environment.yml文件是用conda管理依赖: conda env create -f environment.yml 笔记 需要TensorFlow> = 2.4。 跑步 KPI格式 KPI数据必须以以下格式存储在csv文件中: timest
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AIOPS-Anomaly-Detection-main.zip (54个子文件)
AIOPS-Anomaly-Detection-main
log
deeplog
index.py 6KB
analyse
train.py 8KB
lib
common.py 886B
param_lstm_model.py 737B
param_value_detect.py 13KB
execution_path_detect.py 3KB
spell.py 8KB
log_key_lstm_model.py 4KB
data
hdfs
event2semantic_vec.json 253KB
gen_train_data.py 2KB
hdfs_test_abnormal 764KB
sampling_example
sample_hdfs.py 930B
sample_bgl.py 4KB
structure_bgl.py 2KB
bgl
bgl2_100k 12.65MB
templates.csv 29KB
hdfs
HDFS_100k.log_structured.csv 19.82MB
logdeep
models
lstm.py 4KB
tools
utils.py 2KB
train.py 10KB
predict.py 7KB
dataset
sample.py 5KB
log.py 2KB
requirements.txt 1KB
demo
robustlog.py 2KB
deeplog.py 2KB
loganomaly.py 2KB
pca
data
HDFS
HDFS_100k.log_structured.csv 19.82MB
anomaly_label.csv 17.23MB
data_instances.csv 880KB
pca.py 4KB
index.py 8KB
LICENSE 11KB
kpi
environment.yml 210B
bagel
testing.py 3KB
models.py 9KB
utils.py 735B
data.py 7KB
sample_bagel
main.py 2KB
data
cpu4.csv 452KB
server_res_eth1out_curve_61.csv 559KB
server_res_eth1out_curve_6.csv 559KB
plot_kpi.py 1KB
tests
test_utils.py 7KB
test_prediction.py 3KB
test_reconstruction.py 4KB
test_training.py 4KB
test_model.py 9KB
test_preprocessing.py 5KB
test_augmentation.py 3KB
injectiontest
esload.py 2KB
main.py 7KB
.gitignore 2KB
README.md 4KB
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