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APANet
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2021-03-07
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图神经网络可以检测到异常吗? 该存储库包含用于生成论文中报告的结果的代码: 。 依存关系 该项目使用python 3.7环境。 该代码已在torch 1.7 , torch-geometric 1.6.3和CUDA 11.2 结构 该项目的结构如下: data :包含数据集; baseline :包含实验中显示的基线模型; module :包含组成模型的模块代码; utils :包含所有实用程序; 用法 数据集下载 首先,您需要通过运行以下命令下载椭圆形的公共数据集并配置环境: pip install -r requirements.txt 数据预处理 我们根据设置拆分椭圆数据集。 为了方便起见,您可以将处理后的数据集从下载到项目的根路径: mv elliptic.tar.gz data cd data tar -zxvf elliptic.tar.gz 模型训练与测试 为了
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APANet-main.zip (17个子文件)
APANet-main
module
cheb.py 3KB
__init__.py 95B
bernstein.py 7KB
anomalynet.py 3KB
utils
__init__.py 0B
normalization.py 2KB
load_data.py 5KB
run_gcn_elliptic.py 5KB
baseline
pyg_gcn.py 861B
__init__.py 62B
pyg_cheb.py 879B
requirements.txt 197B
LICENSE 1KB
run_chebnet_elliptic.py 5KB
README.md 1KB
run_elliptic.py 12KB
.gitignore 2KB
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高晖云
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