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deep_learning_topology_opt:论文代码“用于拓扑优化的自指导在线机器学习”
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2021-02-04
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自我指导的在线机器学习代码,用于拓扑优化 该存储库包含以下论文的代码: 邓张宇,王宜州,秦芹和陆伟。 “用于拓扑优化的自指导在线机器学习。” arXiv预印本arXiv:2002.01927(2020) 我们仍在研究手稿。 更多代码和结果即将上载。 联系 打开此存储库的问题,或将电子邮件发送到 。 我会在几个小时内做出回应。 介绍 本文有4个示例,两个合规性最小化问题(/)和两个流体结构优化问题(/)。 他们的代码在各自的文件夹中; 他们不共享文件。 请参阅自己文件夹中的readme.md文件以获取更多特定信息。 软件环境 所有实验均在Windows 10上运行,并带有以下软件: COMS
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deep_learning_topology_opt-master.zip (72个子文件)
deep_learning_topology_opt-master
force_fine
main_solo.m 1KB
func_python_api.m 559B
force.m 12KB
force_optimized.m 14KB
func_best_min.m 251B
func_test.m 193B
plot_b_c.m 2KB
func_linspecer.m 10KB
main_offline.m 1KB
func_inputs_gen.m 2KB
main_cmaes.py 1KB
plot_s3.m 918B
plot_d_e_f.m 1KB
func_outputs.m 2KB
readme.md 3KB
mlopt.py 5KB
LICENSE 1KB
fluid_coarse
bba.py 3KB
main_regular.m 2KB
plot_c.m 1KB
utils.py 3KB
plot_b_d_e.m 4KB
func_outputs_nowrite.m 891B
main_greedy.m 1KB
func_best_min.m 251B
func_test.m 190B
func_linspecer.m 10KB
func_inputs_gen.m 2KB
fluid_optimized.m 145KB
plot_s4.m 678B
func_magnifyOnFigure.m 88KB
readme.md 3KB
mlopt.py 6KB
fluid.m 41KB
fluid_fine
bba.py 3KB
plot_c.m 1KB
utils.py 3KB
func_outputs_nowrite.m 891B
main_greedy.m 1KB
func_best_min.m 251B
func_test.m 189B
plot_b_d.m 2KB
plot_s6.m 2KB
plot_s5.m 869B
func_linspecer.m 10KB
func_inputs_gen.m 750B
fluid_optimized.m 160KB
func_magnifyOnFigure.m 88KB
readme.md 3KB
mlopt.py 6KB
fluid.m 146KB
readme.md 1KB
force_coarse
main_solo.m 1KB
main_gsa.py 1KB
func_python_api.m 568B
main_bo.m 890B
force.m 12KB
force_optimized.m 14KB
plot_s1.m 3KB
func_best_min.m 251B
func_test.m 193B
plot_s2.m 775B
plot_b_c.m 2KB
func_linspecer.m 10KB
main_offline.m 1KB
func_inputs_gen.m 1KB
main_cmaes.py 1KB
plot_d_e_f.m 1KB
func_outputs.m 2KB
main_ss.m 1KB
readme.md 4KB
mlopt.py 5KB
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