news_app_churn

news_app_churn 这是我在 Zipfian 学院为期 2 周的顶点项目的代码。 我在一个移动新闻应用程序中分析了客户流失。 见演示： 洞察力 我发现公司的用户参与度指标与保留率不符。 我提出了一个新指标并与开发人员一起实施。 参见代码/模型/events_that_retain 和代码/模型/eda_km_curves 我还发现了哪些新闻故事让第一次回头的顾客回来了。 从第一次访问到第二次访问是漏斗中最大的泄漏，为 50%。 查看代码/模型/stories_that_retain 造型 对于探索性数据分析，我绘制了许多 Kaplan-Meier 生存曲线。 为了找到保留的事件，我使用了随机森林的特征重要性。 它提供了有关旧用户参与度指标问题的见解。 我使用贝叶斯假设检验来查找保留率最高的新闻报道。 编程 数据集是从 Mixpanel json API 导入到 Reds