该项目的目的是通过使用机器学习算法来预测二手车的价格。 汽车价格预测一直是研究的热点,因为它需要大量的努力和现场专家的知识。 我们在由不同汽车的售价及其规格组成的数据集上实施并评估了各种机器学习模型。 该项目有助于管理层了解价格随独立变量的确切变化。
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