Exam_Notes_Detection:在考试时，大多数时候学生都通过社交媒体分享笔记，考试结束后，很难手动删除所有这些图像。...

考试注意事项 在考试时，大多数时候学生都通过社交媒体分享笔记，考试结束后，很难手动删除所有这些图像。 因此，面对这个问题，我创建了一个检测考试笔记（从移动相机单击的图片）并将其删除的系统。 入门 系统包含4个python文件，1个训练有素的模型文件和2个文件夹。 我已经使用了LeNet卷积神经网络和Keras。 先决条件 Keras Scikit cv2 matplotlib imutils 正在安装 我已经训练了模型，因此您可以直接使用它。 mymodel.h5 您还可以通过运行“ train_network.py”来训练自己的网络，以训练自己的网络，您必须在图像/注释和图像/ not_notes中添加图像（我的个人图像很多，所以我没有上传它） run: train_network.py 测试网络。 将测试图像添加到“ examples /”并运行test.py，如下所示提供命