AppCassavaLeafDisease

木薯叶病应用程序-（木薯叶病） 该应用程序包含一个机器学习解决方案，用于创建预测性机器，分类器。 使用深度学习，CNN（卷积神经网络），转移学习以及其他有监督的学习技术。 使用GitHub和进行部署。 该解决方案包括使用木薯叶图像来识别影响木薯的疾病。 灵感来自创建 the Kaggle竞赛，并阐述了伯南布哥大学数据科学和分析UPE专业的工作总结。 结果 该解决方案的准确性为96％。 测试使用验证集执行，模型从未见过的图像。 测试应用 在互联网上搜索木薯叶的图像，这些图像必须是经过训练的算法可以识别的疾病，它们是：木薯细菌性疫病（CBB） ，木薯褐斑病（CBSD） ，木薯绿斑驳（CGM）和木薯花叶病（CMD） 。 上传图片，然后检查结果！