ISONet:“用于视觉识别的深度等距学习”（ICML 2020）的存储库

用于视觉识别的深度等距学习 该存储库是ICML论文的官方PyTorch实现： 用于视觉识别的深度等距学习，，，， 2020年国际机器学习大会（ICML） []，[ ] 介绍 在本项目中，我们认为等距的概念是训练深度ConvNet的中心指导原则。特别是，我们采用了极简主义的方法，并表明可以训练香草深等距网络（ISONet）（即，没有BN和快捷方式）并获得令人惊讶的良好准确性。我们还表明，如果与跳过连接结合使用，则即使完全不进行标准化，此类近等距网络（即R-ISONet）也可以实现与标准ResNet相当的性能。 主要结果 在这里，我们显示了ImageNet验证数据集的前1个分类准确性： 方法 深度18 深度34 深度50 深度101 国际标准化组织 68.10 70.90 71.20 71.01 ISO网络 69.17 73.43 76.18 77.08 有关更多结果和预训练