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toy-ml-pipeline:我可以使用的ML管道的玩具示例,以尝试使用MLOps工具
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2021-03-12
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玩具机器学习管道 目录 关于 这是一个完全用Python编写的独立ML管道的玩具示例。 没有外部工具合并到master分支中。 我建立这个程序有两个原因: 用我自己的MLOps工具想法进行试验,因为很难在真空中开发devtools :) 有一些东西可以与现有的MLOps工具集成在一起,以便我能有真正的见解 下图从高层次描述了管道。 自述文件对其进行了更详细的描述。 入门 该管道分为几个组件,由该存储库中的目录进行了高层描述。 有关可以运行的各种命令,请参见Makefile,但是要在本地提供推理API,可以执行以下操作: git clone仓库 在仓库的根目录中,运行make serve [可选]在一个新标签中,运行make inference以使用一些示例记录对API进行ping操作 所有的Python依赖项和虚拟环境的创建都由Makefile处理。 请参阅setup.py以查看安
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toy-ml-pipeline-main.zip (17个子文件)
toy-ml-pipeline-main
training
train.py 1KB
split.py 622B
setup.py 363B
.gitignore 31B
etl
cleaning.py 734B
featuregen.py 1KB
inference
app.py 478B
inference.py 920B
Makefile 1KB
README.md 13KB
utils
models.py 5KB
io.py 8KB
helpers.py 3KB
__init__.py 0B
feature_generators.py 4KB
tests.py 3KB
toy-ml-pipeline-diagram.svg 428KB
共 17 条
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小子骚骚
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