learning-nosql：链接到学习课程“ Cloud NoSQL for SQL Pros”的伴侣存储库

标题中的“learning-nosql”指的是一个与学习课程“Cloud NoSQL for SQL Pros”相关的资源，这是一门针对已经熟悉SQL的专业人士，介绍如何在云端环境中使用NoSQL数据库的课程。NoSQL，全称为"Not Only SQL"，是一种非关系型数据库系统，它打破了传统SQL数据库的模式化和表格结构，提供了更灵活的数据模型，适用于大数据、高并发和分布式存储场景。 课程可能涵盖了以下几个核心知识点： 1. **NoSQL概述**：解释NoSQL的起源、类型和特点，对比SQL和NoSQL的区别，如ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）与CAP（一致性、可用性和分区容错性）理论。 2. **NoSQL数据库分类**：包括键值对存储（如Amazon DynamoDB）、列族数据库（如Google Bigtable）、文档数据库（如MongoDB）和图形数据库（如Neo4j）等，并讨论各自的适用场景。 3. **Amazon DynamoDB**：深入讲解AWS的NoSQL数据库服务，包括其无服务器架构、自动扩展能力、全局表和TTL（Time To Live）特性，以及如何使用DynamoDB进行数据建模。 4. **Google Bigtable**：探讨GCP（Google Cloud Platform）的大型分布式NoSQL数据库，它的设计原理、数据模型、性能优化方法，以及在大数据分析和数据湖构建中的应用。 5. **数据湖和NoSQL**：介绍如何利用NoSQL数据库构建数据湖，包括数据湖的概念、架构，以及NoSQL在数据湖中的角色，如存储非结构化和半结构化数据。 6. **查询语言和API**：学习NoSQL数据库的查询语言，如DynamoDB的DAX（DynamoDB Accelerator）和Bigtable的gRPC API，以及如何通过SDK进行数据操作。 7. **案例研究与最佳实践**：分析实际项目中使用NoSQL的案例，分享数据库设计、性能调优和故障排查的最佳实践。 8. **安全性与备份恢复**：讨论NoSQL数据库的安全策略，如访问控制、加密，以及备份和恢复策略，确保数据的完整性和可用性。 9. **云环境集成**：讲解如何将NoSQL数据库与其他云服务（如Lambda、Kubernetes等）集成，实现自动化和弹性扩展。 10. **监控与日志管理**：学习如何监控NoSQL数据库的性能指标，设置报警，以及管理和分析日志，以确保系统的稳定运行。 压缩包文件"learning-nosql-master"可能包含课程的所有源代码、示例项目、练习材料和解决方案，帮助学员深入理解课程内容，动手实践并提升技能。通过这个存储库，你可以按照章节或主题进行学习，逐步掌握NoSQL数据库在云计算环境中的应用。