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pychain:端到端ASR的LF-MMI的PyTorch实现
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2021-05-28
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端到端ASR的LF-MMI的PyTorch实现 在PyTorch中实现的无网格MMI的端到端版本(LF-MMI或链模型)。 TODO :LF-MMI的常规版本。 什么是新的: 2020年8月:对数域中图形的GPU计算(建议用于分子图形) 2020年4月:在小批量生产中支持长度不等的序列 2020年4月:使用: 和 2020年1月:分母和分子图的GPU计算 安装及要求 版本> = 1.4.0 首次安装(包括 ) pip install kaldi_io git clone https://github.com/YiwenShaoStephen/pychain.git cd pychain make 更新 每当您更新或修改pychain中的任何非Python代码(例如.c或.cu)时,都需要通过以下方式重新编译它: make pychain 参考 “ PyChain:用于端到端A
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pychain-master.zip (19个子文件)
pychain-master
pytorch_binding
src
chain-log-domain-computation.cc 13KB
base.h 984B
base.cc 178B
chain-log-domain-kernels.cu 13KB
pychain.cc 4KB
chain-kernels.cu 14KB
chain-log-domain-computation.h 5KB
chain-kernels-ansi.h 4KB
chain-computation.cc 16KB
chain-computation.h 12KB
setup.py 700B
pychain
loss.py 4KB
__init__.py 41B
graph.py 9KB
README.md 1KB
Makefile 2KB
.gitignore 36B
openfst_binding
src
fstext.cc 8KB
setup.py 930B
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剑道小子
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